Pradedame unikalų video ciklą, kuriame per 10 epizodų pateiksime net 100 įžvalgų apie e-komercijos verslą. Tai tik viena Power bi ataskaita kuri, profesionaliai sukonstruota. Ar ji atsako į 100 verslo klausimų? Žemiau rasite pirmąsias 6 serijas, kur ši viena power bi ataskaita ir kuriose analizuojame viską: nuo apyvartos augimo iki „detektyvinių“ sezoniškumo tyrimų.
1 Serija: Verslo sveikatos pagrindai
Pirmajame epizode apžvelgiame 10 bazinių rodiklių. Sužinosite, kaip užfiksuoti 4,6 mln. € apyvartą ir kodėl pelnas gali augti net tada, kai užsakymų kiekis krenta.
💻 Išbandykite šią ataskaitą gyvai (rekomenduojama per PC): 👉 https://riverdata.lt/pavyzdine-duomenu-analize
2 Serija: Logistikos krūvis ir vienetai
Analitika – tai ne tik pinigai. Šioje dalyje parodome, kaip vienu pelės paspaudimu pamatyti realų logistikos krūvį (53 806 vnt.) ir kurios kategorijos „užkemša“ sandėlį. 💻 Išbandykite šią ataskaitą gyvai (rekomenduojama per PC): 👉 https://riverdata.lt/pavyzdine-duomenu-analize
3 Serija: Geografija ir milijoninės rinkos
Kur slepiasi didžiausi pinigai? Analizuojame globalų vaizdą: Kinija, JAV ir Brazilija. Pamatysite, kaip 1,6 mln. € apyvarta pasiskirsto tarp lyderių. 💻 Išbandykite šią ataskaitą gyvai (rekomenduojama per PC): 👉 https://riverdata.lt/pavyzdine-duomenu-analize
4 Serija: Sezoniškumo detektyvas – Gruodžio anomalija
Kodėl 2025-ųjų gruodis „sprogo“ su 669 tūkst. € apyvarta? Naudojame filtrus, kad išsiaiškintumėte, ar tai vienos šalies sėkmė, ar globali Kalėdų tendencija. Čia vis dar ta pati viena Power BI ataskaita. 💻 Išbandykite šią ataskaitą gyvai (rekomenduojama per PC): 👉 https://riverdata.lt/pavyzdine-duomenu-analize
5 Serija: Marketingo kanalų kova
Pusiaukelė! Kas iš tikrųjų atveda pirkėjus: brangus „Adwords“ ar „senas geras“ Email marketingas? Analizuojame 50 974 užsakymų srautą. 💻 Išbandykite šią ataskaitą gyvai (rekomenduojama per PC): 👉 https://riverdata.lt/pavyzdine-duomenu-analize
6 Serija: Pavojaus signalai – vidutinis krepšelis
Nors pelnas auga, vidutinis krepšelis traukiasi. Šioje serijoje analizuojame „raudonuojančius“ skaičius ir ieškome kategorijų (pavyzdžiui, kojinių!), kurios sugeba augti net krizės metu. 💻 Išbandykite šią ataskaitą gyvai (rekomenduojama per PC): 👉 https://riverdata.lt/pavyzdine-duomenu-analize
7 Serija: Potencialo sritys (Kur auga pelnas?)
Apyvarta yra tik dalis istorijos. Šiame epizode keičiame pjūvį ir žiūrime į grynąjį pelną (KEUR). Sužinosite, kodėl „Adwords“ kanalas tapo tikra sėkmės istorija, sugeneravusia beveik 2 mln. € pelno, ir kodėl bendras įmonės pelningumas šoktelėjo net 102,9%. 💻 Išbandykite šią ataskaitą gyvai (rekomenduojama per PC): 👉 https://riverdata.lt/pavyzdine-duomenu-analize
8 Serija: Interaktyvumo galia (Filtrai)
Šioje dalyje pamatysite, kaip Power BI ataskaita tampa gyvu organizmu. Demonstruojame, kaip filtrai leidžia pamatyti skirtingų šalių sezoniškumą, lyčių pirkimo įpročius ir kaip džinsų krepšelis vienu paspaudimu atskleidžia solidžią 150 € vertę.. 💻 Išbandykite šią ataskaitą gyvai (rekomenduojama per PC): 👉 https://riverdata.lt/pavyzdine-duomenu-analize
9 Serija: Verslo procesų gylis
Šioje dalyje atliekame „rentgeno“ tyrimą jūsų duomenims. Analizuojame pelningumo nuosmukius „Clothing sets“ kategorijoje, tiriame savaitinius pardavimų pikus ir nustatome, kurie gamintojai, pavyzdžiui, „Nobis“ ar „Bergama“, atneša didžiausią vertę įmonės krepšeliui. 💻 Išbandykite šią ataskaitą gyvai (rekomenduojama per PC): 👉 https://riverdata.lt/pavyzdine-duomenu-analize
10 Serija: Finalas ir 100-asis klausimas į visa tai atsako viena power bi ataskaita
Pasiekėme finišą! Paskutinėje dalyje apžvelgiame įspūdingą 90% pelno augimą, nustatome pelningiausius prekės ženklus (Calvin Klein, Diesel) bei itin aukštos maržos kategorijas. Atsakome į 100-ąjį klausimą: kokia yra didžiausia analitikos vertė vadovui?
Norite tokios analitikos savo versle? Susisiekite su mumis https://riverdata.lt/kontaktai
Aplankykite mus Linkedin profilyje: Linkedin ir Youtube: Youtube
